Du möchtest Unterstützung bei deiner GEO-Roadmap?
Wir helfen dir, die wirkungsvollsten GEO-Maßnahmen für AI- und klassische Suchsichtbarkeit zu priorisieren.
Wir helfen dir, die wirkungsvollsten GEO-Maßnahmen für AI- und klassische Suchsichtbarkeit zu priorisieren.
Der KI-Sichtbarkeits-Check zeigt dir, ob Angebot, Region, Leistungen und Antworten klar genug sind, um in modernen Sucherlebnissen genannt zu werden.
Gib URL und Geschäftskontext für eine realistische GEO-Bewertung ein.
Du siehst sofort Score und Optimierungspotenzial. Detaillierte Umsetzung erhältst du nach E-Mail-Bestätigung.
Wir crawlen deine Website und bewerten GEO-Signale.
Der KI-Sichtbarkeits-Check prüft, ob dein Angebot, deine Leistungen, deine Region und deine Antworten klar genug beschrieben sind, damit moderne Suchsysteme deine Website besser verstehen und einordnen können.
Präsenz von llms.txt und ai.txt, robots.txt-Regeln für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Google-Extended. Geblockte Crawler = null KI-Zitierungen.
Organization-Schema, konsistenter Markenname, NAP-Übereinstimmung über Seiten, klare Über-uns/Kontakt-Infos. LLMs brauchen diese zur Identifikation.
FAQPage-Schema, Frage-förmige Headings, kurze Absätze mit einer Antwort pro Absatz. Zitierbare Snippets sind der stärkste Hebel für KI-Zitierungen.
Semantische Dichte bei Kernthemen, Pillar-Pages, interne Themen-Cluster. LLMs bevorzugen Seiten mit tiefer Themen-Abdeckung gegenüber oberflächlichen Inhalten.
Externe Zitierungen, verlinkte Belege, Zahlen mit Quellen, Autoren-Angaben. Verifizierbare Inhalte werden von LLMs öfter an Nutzer zurückzitiert.
JSON-LD in passender Granularität: Service für Leistungsseiten, Article für Beiträge, LocalBusiness für Regional-Seiten. Disambiguiert Intent für klassische und generative Suche.
Anders als klassische SEO-Tools, die nur Metadaten auflisten, bewertet der GEO-Tester explizit, ob deine Seiten zitierbar, faktisch verankert und für KI-Systeme auffindbar sind. Der Voll-Report nach Double-Opt-in listet genau, welche Seiten Frage-förmig umgeschrieben werden sollten, welches Schema fehlt und welche Crawler-Direktiven in robots.txt gehören — typischerweise 20+ konkrete Maßnahmen pro Domain.
„Wir hatten noch nie von GEO gehört. Nach der Analyse und der Umsetzung tauchten wir innerhalb von zwei Monaten in ChatGPT-Antworten auf."
„Sören hat die GEO-Strategie so erklärt, dass wir sie inhouse umsetzen konnten. Keine Agentur-Blackbox."
„Schnell, präzise und ungewöhnlich konkret. Wir empfehlen sie allen, die mit KI-Sichtbarkeit kämpfen."
Der GEO-Tester analysiert unter anderem Entity-/Schema-Signale, Intent-Kohärenz, FAQ-/Snippet-Readiness und GEO-Relevanz über Unterseiten.
Die konkrete Schritt-für-Schritt-Anleitung wird nach Newsletter-Double-Opt-in per E-Mail versendet.
Nein, die Signale helfen sowohl klassischer Suche als auch generativen Suchoberflächen und KI-Antwortsystemen.
GEO ist die Optimierung für generative Suche und KI-Antworten (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews). Ziel ist, als Quelle zitiert und in AI-Antworten eingebunden zu werden.
GEO baut auf klassischem SEO auf, legt aber zusätzlich Gewicht auf semantische Klarheit, Entity-Konsistenz, Fakten-Belegbarkeit und strukturierte Kontextsignale.
Diese Dateien steuern, wie KI-Crawler deine Inhalte verarbeiten dürfen. Der GEO-Tester prüft, ob passende Direktiven vorhanden und konsistent sind.
Nicht auf jeder, aber auf Seiten mit klarer Intent-Zuordnung: Home (Organization), Services (Service), Artikel (Article), FAQ-Bereiche (FAQPage). Mehr hilft bei Disambiguierung.
Typische Signale: Zitations-Erwähnungen in AI-Antworten, Referral-Traffic aus AI-Oberflächen, Impressionen in SGE/AI-Overviews, Brand-Suchvolumen nach Sichtbarkeits-Kampagnen.
Technische Fixes (Schema, Meta) wirken innerhalb weniger Tage bis Wochen. Inhaltliche/autoritäre Signale brauchen meist 6-12 Wochen, um in AI-Antworten durchzuschlagen.
Wir helfen dir, GEO-Befunde in eine praktische Roadmap mit messbarem Sichtbarkeits-Impact zu übersetzen.